Text Score-datasættet 1.0, Jennifer Walshe

Komponisten Jennifer Walshe har været foregangskvinde inden for eksperimenter med AI, kunst og musik i over et årti. I 2017 påbegyndte Walshe et noget don quijotesk projekt: at skabe et enormt – man kunne kalde det definerende eller i det mindste definitivt kaotisk – datasæt af tekstpartiturer. Hendes mål var at træne et maskinlæringssystem til at generere nye tekstpartiturer, som folk kunne opføre. Walshes datasæt består nu af over 3.000 tekstpartiturer, der løber over næsten en halv million ord og spænder fra Fluxus-begivenhedspartiturer til nyere værker. Resultater fra projektet er blevet opført over hele verden. 

Text Score Dataset 1.0, som først blev udgivet online i 2021 og udkom i trykt form for første gang i 2026 på RBO/Shift, indeholder essays af Walshe og chef- ”data wrangler” Ragnar Olafsson samt resultater fra projektet. Walshe reflekterer over, hvordan arbejdet med at udvælge og strukturere et datasæt aldrig er neutralt, men er fyldt med udeladelser, kompromiser og endeløse kunstneriske, tekniske, juridiske og etiske beslutninger, hvilket gør udvælgelsen af et datasæt til en særegen og kreativ handling. 

Selvudgivet
Softcover
140 x 215 mm
96 sider
SBN 9781915743121